นักออกแบบผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (Industrial Designer) ออกแบบและพัฒนาสินค้าอุตสาหกรรมให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค ได้อย่างตรงจุดที่สุด โดยมีรายได้ประมาณ 76, 000 ดอลล่าร์ต่อปี ที่มา: บทความที่น่าสนใจ วิศวกรรมการเงิน อาชีพสุดรุ่ง ที่กำลังเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานไทย + AEC วิศวกรรมเครื่องกล เรียนเกี่ยวกับอะไร? เลือกเรียนที่ไหนดี? จบแล้วทำงานด้านไหน? วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม เรียนเกี่ยวกับอะไร จบแล้วทำงานอะไร มหาวิทยาลัยที่เปิดสอน เรียนเกี่ยวกับอะไร? วิศวกรรมเคมี สาขาน่าเรียนที่จบออกมาแล้ว เป็นได้ทั้ง วิศวกร-นักวิจัย วิศวกรรมระบบราง อีกหนึ่งสาขามาแรง ที่กำลังเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน แนะนำสาขาน่าเรียน วิศวกรรมการบินและอวกาศ | เรียนจบแล้วทำงานอะไรได้บ้าง? วิศวกรรมเหมืองแร่ เรียนเกี่ยวกับอะไร? จบแล้วทำงานที่ไหนได้บ้าง? วิศวกรรมโยธา เรียนเกี่ยวกับอะไร? เลือกเรียนที่ไหนดี? จบแล้วทำงานด้านไหนได้บ้าง?
Virtual nursing assistants ในด้านการพยาบาลก็เช่นเดียวกัน ถือว่าเป็นค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างสูงส่วนนึง ของอุตสาหกรรม Healthcare ในอเมริการนั้น ประเมินได้ว่า หากมีการนำระบบ Vitual nursing มาใชนั้น สามารถลดรายจ่ายไปได้กว่า สองหมื่นล้านเหรียญในแต่ละปี ซึ่ง งานบางงานที่ต้องทำอะไรซ้ำ ๆ นั้น สามารถที่จะใช้ Robot หรือ AI มาช่วยเหลือได้ ซึ่งคล้าย ๆ กับ ระบบ Chatbot ที่กำลังเป็นที่นิยมในขณะนี้ การมีผู้ช่วยเหลืออย่าง Virtual Nursing นั้น สามารถที่จะทำงานได้ตลอด 24 ชม. โดยไม่ต้องมีการพักเปลี่ยนเวร แต่อย่างใด รวมถึง ได้ประสิทธิภาพบางอย่างที่ดีกว่าด้วย สามารถตอบคำถามได้อย่างรวดเร็วกว่าการใช้มนุษย์เป็นอย่างมาก หากเป็นคำถามที่ซ้ำ ๆ ที่ AI สามารถที่จะเรียนรู้ได้ แถมยังช่วบลดความไม่จำเป็นในการเข้ามาที่โรงพยาบาลได้อีกด้วย ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของ Virtual Assistant เช่น Care Angel's ที่มีความสามารถทีช่วยเช็คสุขภาพเบื้องต้นของผู้ป่วยผ่านทางการสื่อสารด้วยเสียง และความสามารถของ AI ที่จะช่วยคัดกรองคนไข้ เพื่อไม่ต้องเข้ามาที่โรงพยบาลหากไม่ใช่เรื่องจำเป็นจริง ๆ 3. Aid clinical judgement or diagnosis ในปัจจุบันมีหลาย use case ที่น่าสนใจในการนำ AI เข้ามาร่วมในการวินิจฉัยผลของคนไข้ ตัวอย่างนึงที่น่าสนใจคือทาง มหาวิทลัย Standford ได้ทำการทดสอบ AI Algorithm ในการตรวจมะเร็งผิวหนัง โดยมีการเปรียบเทียบกับ หมอผู้เชี่ยวชาญทางด้านผิวหนัง แล้วพบว่า ผลของการวินิจฉัยด้วย AI นั้น มีความสามารถเทียบเท่ากับการใช้หมอผู้เชี่ยวชาญด้านผิวหนังในการวินิจฉัย แต่สิ่งที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน คือ เวลา ที่ใช้ในการวินิจฉัยต่างกันอย่างมาก AI สามารถทำได้ภายในระยะเวลาไม่กี่นาที ต่างกับ หมอผู้เชี่ยวชาญที่ต้องใช้เวลาหลายชม.
ที่ปรึกษาด้าน Cyber security และหาช่องโหว่ในหน่วยงาน นับว่าเป็นอาชีพที่ต้องอาศัยความรู้และประสบการณ์หลายปีกว่าจะได้เป็นผู้เชี่ยวชาญได้ ในวันนี้ IBM Watson ถูกนำมาเพื่อช่วยวิเคราะห์และระบุความเสี่ยงจากภัยคุกคามบนโลกไซเบอร์บนระบบเครือข่าย และช่วยลดช่องว่างความแตกต่างของสกิลด้านความปลอดภัยของแต่ละฝ่ายที่เกี่ยวข้อง หลักการทำงาน คือการจำลองกระบวนความคิดของมนุษย์ในรูปของโมเดลคอมพิวเตอร์ที่สามารถแปลงข้อมูลเป็นตัวเลขแล้วคำนวณออกมาได้ โดยเรียนรู้สิ่งต่างๆจากการทำ Data Mining, Pattern Recognition และ Natural Language Processing เพื่อเลียนแบบกระบวนการทำงานของสมองมนุษย์ 4. พนักงาน Call Center ในทีนี้รวมอยู่ในธุรกิจหลาย ๆ กลุ่ม ไม่ว่าจะเป็น ธนาคาร โรงพยาบาล ธุรกิจประกัน และอีกหลาย ๆ ธุรกิจที่จำเป็นต้องใช้ฝ่าย Custermer Service ไว้ตอบคำถามจุกจิกกับลูกค้า ซึ่งปัญญาประดิษฐ์สามารถทำได้หมด ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสารกับลูกค้า ให้คำแนะนำในสิ่งที่ดีที่สุดในหลาย ๆ รูปแบบ ทั้งการกรองเนื้อหาข้อมูล รูปแบบแชทบอท หรือการพูดโต้ตอบ ยกต้องน้อง มะลิ ของบริษัททรู ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกรองเนื้อหาที่ลูกค้าต้องการ ซึ่งหากเป็นปัญหาเชิงลึก ก็จะส่งข้อมูลให้ผู้เกีี่ยวข้องเป็นลำดับถัดไป 5.
AI นับเป็นเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญต่อการใช้ชีวิตของมนุษย์ แต่บางอย่างก็เข้ามาทำให้มนุษย์มีบทบาทน้อยเพื่อลดต้นทุน มาดูกันว่า AI ทำอะไรได้จริงแล้วในปัจจุบัน 1. ที่ปรึกษาด้านกฎหมาย ROSS Intelligence ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานกฎหมาย ได้ประกาศเมื่อปีที่ผ่านมาว่า บริษัทที่ปรึกษากฎอย่าง Baker & Hostetler LLP ซึ่งมีที่ปรึกษากฎหมาย 940 คน ใน 14 สาขาทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา ได้ว่าจ้าง ROSS เป็นที่ปรึกษากฎหมายซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์คนแรกของโลก ซึ่งเป็นครั้งแรกบริษัทที่ปรึกษากฎหมายออกมาประกาศอย่างเป็นทางการว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือให้คำปรึกษากับลูกค้า โดยใช้ ROSS ในคดีล้มละลายต่าง ๆ 2. นักข่าว ปัจจุบันสำนักข่าวใหญ่ๆ อย่าง New York Times, Washington Post, CNN, NBC ได้ใช้ AI มานำเสนอข่าวแล้วทั้งสิ้นตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Washington Post ได้มีการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์แบบ Hybrid ที่มีชื่อว่า Heliograf ซึ่งได้ทำการติดตามการเลือกตั้งในเขตต่างๆ ทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา และนำข่าวสารมานำเสนออย่างต่อเนื่องแบบ Real-time พร้อมเปิดให้นักข่าวที่เป็นคนจริงๆ ได้เข้ามาทำการตกแต่งเนื้อหาเพื่อให้มีความน่าอ่านมากยิ่งขึ้น 3.
โปรแกรมเมอร์ (Computer Programmer) มีหน้าที่หลักในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เพื่อให้ได้ซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผล โดยมีรายได้ประมาณ 71, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 7. นักเขียนเชิงวิชาชีพ (Technical Writer) ต้องเป็นนักเขียนที่สามารถแปลงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และข้อมูลทางเทคนิคต่างๆ ให้เป็นภาษาเข้าใจง่าย โดยยังได้ใจความสำคัญครบถ้วนถูกต้อง โดยมีรายได้ประมาณ 63, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 8. วิศวกรนิวเคลียร์ (Nuclear Engineer) ทำงานทางด้านการวิจัย ออกแบบ ตรวจสอบการดำเนินงาน และตรวจสอบการบำรุงรักษาของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์และอุปกรณ์โรงไฟฟ้า โดยมีรายได้ประมาณ 99, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 9. วิศวกรการบินและอวกาศ (Aerospace Engineer) ทำงานในการออกแบบ พัฒนา และทดสอบเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องการผลิตเครื่องบินพาณิชย์ เครื่องบินทางการทหาร และยานอวกาศ โดยมีรายได้ประมาณ 97, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 10. วิศวกรเครื่องกล (Mechanical Engineer) พัฒนาผลิตภัณฑ์เครื่องจักรกล ประสานงานกับฝ่ายเทคนิคอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง และซ่อมบำรุงเครื่องจักรให้พร้อมใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีรายได้ประมาณ 78, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 11. วิศวกรไฟฟ้า (Electrical Engineer) ดำเนินงานทางด้านการวิจัย วางแผน ออกแบบ และทดสอบการผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้า โดยมีรายได้ประมาณ 87, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 12.
มาดูกันเลย 1. วิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineer) ทำงานด้านวิจัย ออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงระบบซอฟต์แวร์ ควบคู่ไปกับการพัฒนาฮาร์ดแวร์ให้ทันสมัย และตอบโจทย์การใช้งานในด้านต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์ วิทยาศาสตร์ และอุตสาหกรรมหลากหลายชนิด โดยมีรายได้ประมาณ 90, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 2. นักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์ (Computer Systems Analyst) เป็นงานทางด้านการวางแผนและพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ ให้แก่องค์กรธุรกิจและองค์กรวิทยาศาสตร์ต่างๆ โดยมีรายได้ประมาณ 78, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 3. นักพัฒนาเว็บไซต์ (Web Developer) ทำงานทางด้านการสร้างสรรค์และปรับปรุงเลย์เอาท์ เนวิเกเตอร์ และฟังก์ชั่นต่างๆ ของเว็บไซต์ทั้งทางอินทราเน็ตและอินเทอร์เน็ต โดยมีรายได้ประมาณ 75, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 4. วิศวกรปิโตรเลียม (หลักสูตรPetroleum Engineer) จะเป็นงานทางด้านการวางแผนการขุดเจาะหาแหล่งพลังงานน้ำมันและก๊าซธรรมชาติ ด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพ โดยมีรายได้ประมาณ 114, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 5. วิศวกรโยธา (Civil Engineer) เป็นงานการวางแผนและควบคุมงานก่อสร้างถนน สะพาน อุโมงค์ อาคารบ้านเรือน รวมถึงสิ่งปลูกสร้างต่างๆ โดยมีรายได้ประมาณ 77, 000 ดอลล่าร์ต่อปี 6.
AI-OPTIMIZED HARDWARE: ฮาร์ดแวร์ที่เป็นมิตรกับ AI มันก็คือเทคโนโลยี AI ที่ช่วยให้ฮาร์ดแวร์เป็นมิตรมากขึ้น ยังไง?? ผ่านกราฟฟิกและหน่วยประมวลผลกลางใหม่ รวมถึงอุปกรณ์ประมวลผลต่างๆ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อเน้นจัดการงานสำหรับ AI โดยเฉพาะ และหากคุณยังไม่เคยเห็นมาก่อน ให้นึกถึงซิลิคอนชิปที่ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมกับ AI ซึ่งสามารถเสียบเข้าไปในอุปกรณ์แบบพกพาที่ไหนก็ได้ คุณสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ได้ผ่าน Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel และ Nvidia. 6. DECISION MANAGEMENT: การตัดสินให้โดยอัตโนมัติ เครื่องจักรกลอัจฉริยะมีความสามารถในการนำกฎกติกาและตรรกะมาใช้กับระบบ AI เพื่อให้คุณสามารถใช้พวกมันสำหรับการติดตั้ง / ฝึกอบรมเบื้องต้น การบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องและการปรับแต่ง การจัดการกับการตัดสินใจได้ถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันหลากหลายขององค์กรเพื่อช่วยและดำเนินการตัดสินใจให้อย่างอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจของคุณทำกำไรได้มากที่สุด ผู้ให้บริการ เช่น Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems และ UiPath 7. DEEP LEARNING PLATFORMS: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ตามลำดับขั้น แพลตฟอร์มการเรียนรู้ตามลำดับขั้น หรือ Deep learning ใช้รูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของ ML ที่เกี่ยวข้องกับวงจรประสาทเทียม หรือ artificial neural circuits ที่มี abstraction layers หลากหลายที่สามารถเลียนแบบสมองมนุษย์ ประมวลผลข้อมูลและสร้างรูปแบบสำหรับการตัดสินใจ ในเวลานี้ส่วนใหญ่ถูกใช้เพื่อจดจำรูปแบบและจำแนกแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology และ Sentient Technologies มีตัวเลือกเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Deep Learning ให้สำรวจหลากหลาย 8.
ทำไมต้องกล่าวถึง เทคโนโลยีในอนาคต กันเสียแต่ตอนนี้?
Sitemap | แบค โฮ ไว โบ ร, 2024